KI-Use-Cases beginnen beim Prozess, nicht beim Modell
Ein gutes KI-Projekt beantwortet zuerst die Frage, welche Entscheidung oder welcher Arbeitsschritt besser werden soll.
Gedanken und Beobachtungen zu Software, KI, Produktentwicklung und digitaler Transformation.
Ein gutes KI-Projekt beantwortet zuerst die Frage, welche Entscheidung oder welcher Arbeitsschritt besser werden soll.
Wenn Systeme wachsen, wird Sichtbarkeit zur Voraussetzung für Geschwindigkeit. Logs und Metriken sind kein Luxus.
Ein gutes MVP ist klein im Umfang, aber klar in der Hypothese, die es testen soll.
Eine Plattformmigration betrifft URLs, Menschen, Prozesse, Daten und Kosten – nicht nur Technologie.
Wenn Verantwortung klar ist und Entscheidungen schnell getroffen werden, entsteht weniger Reibung zwischen Strategie und Umsetzung.
Weniger Ebenen bedeuten mehr direkte Verantwortung und mehr Nähe zum eigentlichen Problem.